07.10.2026

Раньше путь клиента часто начинался с поискового запроса, перехода на сайт и изучения предложения. В 2026 году этот сценарий меняется: пользователь может сначала обратиться к нейросети, сравнить компании, изучить характеристики продуктов и получить рекомендации, не открывая ни одной страницы сайта. Для бизнеса это означает, что часть воронки продаж теперь проходит внутри AI-поиска.

Клиент знакомится с брендом еще до перехода на сайт

Нейросети помогают пользователям искать товары и услуги, сравнивать предложения и получать ответы на конкретные вопросы. Например, перед выбором маркетингового агентства клиент может попросить AI сравнить подходы к продвижению, объяснить различия между SEO и GEO или предложить критерии оценки подрядчиков.

В результате к моменту перехода на сайт пользователь может уже понимать рынок, иметь предварительный список компаний и сформировать ожидания от услуги.

Почему привычной SEO-оптимизации недостаточно

SEO оптимизация сайта по-прежнему важна, но теперь необходимо учитывать не только позиции в поисковой выдаче и переходы, но и присутствие бренда в ответах AI-систем.

Если компания публикует экспертные материалы, раскрывает сложные темы и предоставляет полезную информацию, ее контент может использоваться нейросетями при формировании ответов. Однако цитирование не гарантировано: оно зависит от конкретной AI-системы, запроса и доступных источников.

Контент становится частью воронки продаж

Раньше статьи часто создавали преимущественно для привлечения органического трафика. Теперь контент должен решать более широкий круг задач: отвечать на вопросы аудитории, демонстрировать компетенции компании и помогать потенциальному клиенту оценить варианты еще до посещения сайта.

Особенно важны конкретные объяснения, практические рекомендации, реальные кейсы и актуальные данные. Такой подход поддерживает SEO и помогает подготовить контент для GEO — оптимизации присутствия бренда в генеративных поисковых системах.

Как адаптировать digital-стратегию

В 2026 году digital стратегия продвижения должна учитывать весь путь клиента: от первого знакомства с брендом в AI-ответе до изучения сайта, обращения и покупки.

Для этого бизнесу необходимо:

Как измерять результат, если клиент не переходит на сайт

Одна из новых задач — оценить влияние AI-поиска на узнаваемость и спрос. При этом обычная веб-аналитика не всегда позволяет определить, видел ли пользователь бренд в ответе нейросети до посещения сайта.

Поэтому стоит отслеживать упоминания компании в AI-ответах, динамику брендовых запросов, прямые посещения, конверсии и качество обращений. Эти показатели нужно рассматривать в совокупности, а не считать каждый рост следствием одного канала.

AI меняет не саму цель маркетинга, а путь к покупке. Пользователь может принять часть решения еще до первого визита на сайт. Поэтому компаниям важно работать не только над привлечением трафика, но и над тем, чтобы бренд становился заметным, понятным и заслуживающим доверия на каждом этапе выбора.

Еще больше полезной и интересной информации о digital-маркетинге в нашем блоге.

Наши клиенты

Работаем с лидерами России и мира.

Контакты

Мы рядом и всегда готовы ответить на любые вопросы.